Et si vos emails n’étaient pas ignorés à cause de leur contenu… mais à cause de leur moment d’envoi ? ⏰
Chaque jour, des milliers de campagnes CRM tombent dans la boîte mail au mauvais moment — quand votre prospect est en réunion, au volant ou en pleine pause mentale. Résultat : zéro ouverture, zéro impact et donc zéro clic.
Pourtant, le timing optimal est l’un des leviers neuromarketing les plus puissants pour déclencher l’action.
Il repose sur une idée simple : notre cerveau ne réagit pas de la même façon à 8 h du matin qu’à 21 h !
Dans cet article, on explore ce concept, les erreurs les plus fréquentes, et surtout comment l’IA peut vous aider à déterminer le moment parfait pour envoyer vos emails.
🚨 Pourquoi vos emails ne performent pas (même avec un bon contenu)
En tant que responsable marketing, j’imagine que vous avez probablement déjà commis la même erreur que moi … Déterminer le timing d’envoi d’un emailing client sur la base d’une étude qui disait que mardi 10h ou jeudi 14h était le « créneau magique » !
Résultat : on envoie tous nos emailings au même moment.
Le problème ? Nos audiences n’ont rien de magique.
Elles sont variées, dispersées, et réagissent différemment selon leur rythme de vie. Ce qui est donc vrai pour une industrie ne le sera probablement pas pour une autre … Mais ce qui est vrai pour les clients d’une entreprise en janvier ne le sera peut-être plus non plus 3 mois plus tard !
Le timing optimal d’envoi d’un emailing est une donnée qui fluctue ! Comme nos clients, il évolue !
Les symptômes typiques pour identifier que vous n’envoyez pas votre emailing au bon moment :
- 📉 Taux d’ouverture irréguliers d’une semaine à l’autre.
- 📭 CTR (clic to rate = taux de clic) faible malgré des objets d’emails bien rédigés.
- 😩 Conversion tardive (plus de 3 jours ouvrés), voire inexistante.
Si votre taux d’ouverture varie de plus de 10 % entre 2 envois, c’est un signe clair : votre timing ne correspond pas à votre audience.
🧠 Qu’est-ce que le “timing optimal” en neuromarketing ?
En neuromarketing, le timing optimal désigne le moment où le cerveau du destinataire est le plus disposé à recevoir, traiter et agir face à un message.
Pour l’identifier les 2 indicateurs clés sont : le taux d’ouverture (indique le moment où le destinataire est disposé à traiter l’information) et le taux de clic (indique le moment où le destinataire est disposé à agir suite à l’information).
Le cerveau humain fonctionne selon des cycles attentionnels : des périodes où il est plus réceptif, curieux et émotionnellement ouvert.
👉 Par exemple, envoyer un emailing promotionnel B2B à 7 h 30 peut toucher un dirigeant qui lit ses mails avant de commencer sa journée.
👉 À l’inverse, une newsletter inspirationnelle fonctionne mieux à 21 h, quand l’esprit est plus détendu.
Ce concept repose sur la science du rythme circadien (l’horloge interne du corps humain) et de la charge cognitive (quantité de ressources mobilisées par le cerveau pour effectuer une tâche).
Il y a donc des moments de la journée où notre corps va « naturellement » être plus disposé à effectuer certaines tâches que d’autres car dans ces moments-là cela semblera à notre cerveau et notre corps plus facile à réaliser.
Ainsi, quand votre message tombe dans une phase de forte disponibilité mentale, les chances d’engagement explosent.
Mais comme vous pouvez l’imaginer, si certains sont plus âptes à aller au sport ou à faire du deepwork le matin, quand d’autres sont plutôt de la fin de journée … Nos clients aussi ont tous une phase de disponibilité mentale différente; qui peut varier d’une période à une autre !
Alors comment identifier le timing optimal, si cela évolue sans cesse ?
C’est là que l’IA entre en scène : elle observe ces micro-moments invisibles dans vos données CRM et en déduit le timing optimal de vos emailings.
💡 Comment identifier le timing optimal avec l’IA
La bonne nouvelle ? Le timing optimal ne dépend pas de la chance. Il se mesure, se teste et s’apprend.
Voici les 4 leviers à activer pour identifier le timing optimal de vos clients :
1️⃣ Analysez vos données existantes
→ Exportez les taux d’ouverture et de clic de vos 10 dernières campagnes.
→ Notez les heures et jours d’envoi.
2️⃣ Segmentez vos audiences
→ Par typologie de client (B2B, B2C, mobile, desktop, âge, région/pays …).
→ Par typologie de contenu (newsletter inspirationnel, emailing promotionnel, emailing utilisation produit …).
3️⃣ Demandez à l’IA de repérer les patterns
→ ChatGPT, Salesforce Einstein, HubSpot AI, AB Tasty ou Customer.io peuvent identifier les créneaux récurrents de forte activité.
→ L’IA ne “devine” pas : elle observe des comportements répétés (ouverture à 8 h, clic à 20 h, etc.) et vous délivre une analyse et des recommandations d’optimisation personnalisée.
4️⃣ Testez en continu
→ Mettez en place un A/B test d’envoi, basé sur les recommandations générées par l’IA (par exemple : 50% de votre cible recevra l’emailing mardi à 7h et les 50% restants jeudi à 18h par exemple)
→ Continuez toujours de tester ! Comme je l’ai mentionné plus haut, votre cible évolue régulièrement. Le timing optimal d’envoi au jour 1 n’est plus forcément valable 1 mois après … Donc n’en tirez jamais de conclusion définitives !
🤖 Le prompt ChatGPT pour trouver votre timing idéal
Dans mon quotidien de Responsable Marketing Digital, mon entreprise s’est doté de l’outil CRM de Salesforce Marketing Cloud. Nous utilisons donc Einstein avec mon équipe pour AB Tester nos campagnes emailings.
L’AB Testing ne coûte rien, si ce n’est un peu de programmation et de temps. Car il y a obligatoirement un laps de 24h entre l’envoi sur l’échantillon de test puis l’envoi massif au reste du ciblage.
Si vous avez donc un impératif sur une campagne précise, il faut bien anticiper.
Si vous ne disposez pas d’un outil CRM doté d’une IA ou de l’option IA payante de votre CRM, voici le prompt ChatGPT que je vous invite à utiliser :
🪄 Prompt à copier et adapter 😉
“Agis comme un expert CRM et data analyste.
Analyse le timing optimal d’envoi d’emails selon les taux d’ouverture et de clic fourni dans le fichier que je vais te joindre ensuite.
Attends d’avoir le fichier pour lancer l’analyse.
Sur la base des données transmises provenant de 3 types de campagnes différentes (promotion produit, newsletter info, utilisation fonctionnelles) sur les 3 derniers mois issus notre CRM, suit ces 4 étapes :
1️⃣ Identifie les jours et heures les plus performants.
2️⃣ Classe les résultats par type de campagne.
3️⃣ Suggère 3 créneaux optimaux par segment (à préciser selon votre objectif : typologie de client, de contenu …).
4️⃣ Propose une stratégie d’AB Test IA basé sur le timing optimal par type de campagne.
Fournis-moi un tableau clair avec : jour / heure / segment / KPI attendu.”
Après avoir déclenché le prompt, glissez votre fichier de données dans le Chat.
FAQ sur le timing optimal en CRM
🕐 Existe-t-il une heure universelle idéale ?
Non ! Chaque audience a ses propres rythmes attentionnels qui évolue régulièrement. L’IA vous aide à les détecter.
📊 L’IA garantit-elle le succès ?
Non, elle optimise les probabilités. La proximité à votre marque, le contenu et le ton restent décisifs.
💡 Faut-il tester en continu ?
Oui : les comportements changent (télétravail, saisons, nouvelles habitudes). L’IA apprend en temps réel.
🔥 Peut-on combiner timing et rareté temporelle ?
Oui ! Associer “offre limitée” + “moment parfait” multiplie les conversions.
-> Pour en savoir plus sur la rareté temporelle, cliquez ici pour lire « Rareté temporelle : comment déclencher l’urgence d’agir ?«
🚫 Quels pièges éviter ?
Envoyer trop souvent, ou ignorer les signaux de fatigue marketing. L’IA peut les repérer aussi !
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